PostGIS
Psycopg
En Python, il existe un package dédié à PostgreSQL, il s'agit de Psycopg.
Il s'agit d'un package totalement indépendant de QGIS.
Exemple pour récupérer les tables présentes dans une base de données à l'aide de SQL
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12 | import psycopg2
inspect_schema = "mon_schema"
connection = psycopg2.connect(
user="docker", password="docker", host="db", port="5432", database="gis"
)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(
f"SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '{inspect_schema}'"
)
records = cursor.fetchall()
print(records)
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PyQGIS
Depuis QGIS 3.16, il existe de plus en plus de méthodes dans la classe
QgsAbstractDatabaseProviderConnection
pour interagir avec une base de données PostGIS.
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32 | from qgis.core import QgsProviderRegistry
metadata = QgsProviderRegistry.instance().providerMetadata('postgres')
connection = metadata.findConnection("nom de la connexion PG dans votre panneau")
# Faire une requête SQL (ou plusieurs)
results = connection.executeSql("SELECT * FROM schema.table;")
print(results)
# Créer un schéma
connection.createSchema("mon_nouveau_schema")
# Lister les tables
connection.tables("un_schema")
# Afficher une table dans QGIS
connection.tableUri("schema", "table")
layer = QgsVectorLayer(connection.tableUri("schema", "table"), "Ma table", "postgres")
layer.loadDefaultStyle() # Si un style par défaut existe dans votre base PG
QgsProject.instance().addMapLayer(layer)
# Charger le résultat d'un SELECT
# Notons l'usage des parenthèses autour du SELECT
uri = QgsDataSourceUri(connection.uri())
uri.setTable('(SELECT * FROM schema.table)')
uri.setKeyColumn('uid')
# Avec une geom
uri.setGeomColumn('geom')
layer = QgsVectorLayer(uri.uri(), 'Requête SELECT', 'postgres')
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Exemple d'extension
Si besoin, l'extension PgMetadata utilise exclusivement
l'API "Base de données PG" de QGIS.